Desde Ingelearn, queremos que siempre estén actualizados con las tecnologías modernas y las novedades de la industria.

Por eso, diseñamos ésta serie de capacitaciones, para que puedan conocer de qué se trata la Industria 4.0, y cómo podemos aplicar nuevas tecnologías, muchas de ellas gratuitas, pero con un poder inmenso para transformar muchísimas áreas.

🤔 ¿Qué es el Bootcamp 4.0?

Es una serie de capacitaciones que daremos desde Ingelearn, en vivo los días 05, 06 y 07 de mayo a través de nuestro canal de YouTube.

En ella, veremos los siguientes temas, relacionados a la industria:

• Día I – 05/05: Python – Una herramienta universal
• Día II – 06/05: La Inteligencia Artificial en la Industria
• Día III – 07/05: Ciberseguridad Industrial

Ingresa aquí para ver el horario en tu hora local:

https://www.timeanddate.com/worldclock/fixedtime.html?msg=Bootcamp+4.0+-+Transmisi%C3%B3n+del+DIA+1&iso=20250505T20&p1=51

En ésta plataforma podrás encontrar material adicional para entender los conceptos fundamentales de la Industria 4.0, un área que está en auge. En ésta página, que estará disponible por tiempo limitado, encontrarás:

• 🎞️ Material complementario de estudio
• 📚 Cuadernos de trabajo
• 🔗 Enlaces útiles
• ▶️ Enlaces a las repeticiones de las transmisiones
• 📜 Certificado gratuito, al finalizar los tres días.

💻 ¿Qué necesito para participar?

¡Nada! El curso es totalmente gratuíto. En él, veremos conceptos fundamentales sobre la Industria, las nuevas tecnologías que se están usando, y haremos ejercicios para poner en práctica todo lo que aprendimos.

Si no sabes programar, o recién estás aprendiendo, veremos los conceptos fundamentales en ésta plataforma.

Recomendamos tener una computadora a mano, para realizar los ejercicios.

✔️ ¿Qué aprenderemos en ésta capacitación?

• En ésta plataforma
  • ¿Qué es la Industria?
  • ¿Qué es la Industria 4.0?
  • Aprendiendo a programar, desde cero
• Transmisión: Día I
  • Introducción a Python como lenguaje
  • Primeros pasos, primeras líneas de código
  • Python para graficar
  • Python para análisis de datos
• Transmisión: Día II
  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • Aplicaciones de la IA en la industria
  • Machine Learning VS. IA
  • Pasos para desarrollar una aplicación de ML/IA
  • Ejemplos prácticos
• Transmisión: Día III
  • Características de los equipos industriales
  • Vulnerabilidades
  • ¿Estamos realmente protegidos?
  • Identificación de un equipo, local o remoto
  • Pentesting industrial
  • Ataque a un PLC Real (en un entorno controlado)

🏅 ¿Qué obtendré al terminar la capacitación?

En primer lugar, conocimiento. La Industria 4.0 es una gran área para desarrollarse laboralmente. Es un mercado en el cual se necesitan muchísimos desarrolladores, la competencia es mínima, y las oportunidades laborales y proyectos prácticamente no tienen límites. Es el primer paso a éste mundo tan nuevo y vasto, y tendrás un panorama de todo lo que se puede hacer, o dónde comenzar.

Muchos de éstos trabajos o proyectos dentro de la I4.0 poseen facilidad para desarrollo remoto, salarios en dólares, y posibilidad de trabajo como profesional independiente.

Te mostraremos (y programarás) varias soluciones para la industria, y verás con tus propios ojos la facilidad con la que se pueden desarrollar aplicaciones complejas.

Al finalizar los tres días de capacitación, recibirás un certificado de forma totalmente gratuita que acredita todo lo que aprendiste aquí.

Reglas básicas de convivencia:

Respeto mutuo: Tratar a todos los participantes con respeto, independientemente de sus opiniones o nivel de conocimiento. No se tolerarán comentarios ofensivos, discriminatorios o despectivos.

Comunicación clara y educada: Usar un lenguaje claro y profesional en todas las interacciones. Evitar el uso de jerga inapropiada, mayúsculas (que se interpretan como gritos) y emoticonos excesivos.

Participación activa y constructiva: Puedes contribuir activamente a las discusiones y actividades del curso, siempre y cuando ofrezcas comentarios constructivos y preguntando de manera respetuosa y pertinente.

Confidencialidad y privacidad: Respetar la privacidad de los compañeros de curso y no compartir información personal o confidencial sin permiso. Queda terminantemente prohibido descargar, y resubir el contenido de éste curso a otras plataformas.

Política de no spam: No enviar mensajes no solicitados, promocionales o irrelevantes a los compañeros de curso. Mantener las discusiones centradas en el contenido del curso y sus actividades. No se responderán consultas específicas sobre trabajos no solicitados en la plataforma